인간 마음읽기를 확률적 추론으로 보는 계산 모델
Human Mentalizing as Rational Probabilistic Inference
이 계산 모델 논문은 인간의 마음읽기를 합리적 확률 추론(목표·능력·환경·정보 제약의 동시 추론)으로 형식화했다. 코치 관점에서 '상대 의도를 단정하지 말고 여러 가설을 업데이트하라'가 슬로건이 아니라 정상 추론의 모델임을 보여준다.
활용 포인트
의도 추론 시나리오에서 '단일 결론' 대신 '4개 가설 + 확률' 카드를 제시하는 계산 모델 근거.
핵심 발견
- mentalizing은 관찰 행동에서 beliefs·desires·percepts를 베이지안적으로 역추론하는 과정으로 모델링된다 [Jara-Ettinger 2025 CCB; Baker et al. 2017 계열].
- 상대의 능력·환경 제약·정보 비대칭이 의도 추론에 반드시 포함되어야 한다 [Jara-Ettinger 2025].
- 단일 의도 단정보다 여러 가설의 확률 분포를 유지하는 게 합리적 추론이다 [Jara-Ettinger 2025].
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